استانداردسازی داده‌ها و اطلاعات گویشی: ضرورت و راهکار

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسنده

دانشیار پژوهشگاه علوم انسانی و مطالعات فرهنگی

چکیده

گویش‌شناسی به مطالعۀ علمی یک گویش و توزیع جغرافیایی آن می‌پردازد. هر گویش یک زبان است و مطالعۀ یک گویش به تحلیل‎های بسیار زیادی نیاز دارد که همین امر به طولانی‎شدن مدت انجام مطالعات مربوط به یک گویش می‎انجامد. گردآوری داده‎های گویشی بسیار پرزحمت و زمان‌بر است. از این‎رو، نیاز است این داده به‎گونه‎ای تهیه شود تا قابلیت استفادۀ مجدد در بررسی‎های آتی را داشته باشد. دادۀ خام کارایی چندانی در مطالعات گویش‌شناسی ندارد و نیاز است در چارچوب روش تحلیل زبان‎شناسی ساختگرایی، تحلیل‎های زبان‎شناختی به آن اضافه گردد. باتوجه‏به حجم زیاد داده گویشی در طرح‏هایی مانند تهیه اطلس گویش‌های یک کشور و تحلیل‎های زبان‌شناختی اضافه‎شده به آن، به ساماندهی دادۀ گویشی نیاز است. استفاده از رایانه به‎عنوان یک ابزار موجب می‎شود داده براساس ساختار مشخصی انتظام یابد. هدف اصلی این پژوهش، معرفی یک استاندار برای سازماندهی داده‌ها و اطلاعات گویشی است. این استاندارد حاوی دادۀ گویشی، فراداده‎های مربوط به آن گویش و همچنین اطلاعات زبان‎شناختی حاصل از تحلیل دادۀ گویشی است. این اطلاعات براساس ساختار دادۀ درختی و زبان نشانه‌گذاری گسترش‌پذیر سازماندهی می‎گردد. این ساختار داده، قابلیت جابه‎جایی داشته و می‎تواند به‎سادگی به درون یک پایگاه داده خوانده شود.

کلیدواژه‌ها

مراجع

  • اکاشا، سمیر (۱۳۸۷). فلسفه علم، ترجمه هومن پناهنده. تهران: فرهنگ معاصر.
  • قیومی، مسعود (1398). «ساماندهی تحلیل های چندلایه‌ای زبان شناختی در پیکره‌های زبانی،» در واژه واژه زندگی: جشن‌نامه استاد ویدا شقاقی، ویراستاران قطره، فریبا و شهرام مدرس خیابانی؛ تهران، ایران: نشر نویسه، 287-312.
  • Bijankhan, M., J. Sheykhzadegan, M. Bahrani, and M. Ghayoomi (2011). “Lessons from building a Persian written corpus: Peykare”. Language Resources and Evaluation, 45(2): 143–164.
  • Boisot, M., and Canals, A. (2004). “Data, information, and knowledge: Have we got it right,” Journal of Evolutionary Economics, 14: 43–67.
  • Bagley, P. (1968). Extension of Programming Language Concepts, Philadelphia: University City Science Center.
  • Buchholz, S. and Marsi, E. (2006). “CoNLL-X shared task on multilingual dependency parsing,” In Proceedings of the 10th Conference on Computational Natural Language Learning, Stroudsburg, PA, USA: Association for Computational Linguistics, 149–164.
  • Burgin, M. (2001). “Information in the context of education,” The Journal of Interdisciplinary Studies, 14: 155-166.
  • Burgin, M. (2017). Theory of Knowledge: Structures and Processes. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
  • Capurro, R. (1991). “Foundations of information science: Review and perspectives”, In Proceedings of the International Conference on Conceptions of Library and Information Science, University of Tampere, Tampere, Finland, pp. 26–28.
  • Chomsky, N. (1965). Aspects of the Theory of Syntax. Cambridge, Massachusetts MIT Press.
  • de Saussure, F. (1916). Cours de linguistiquegénérale, Lausanne, Paris: Payot.
  • Dalkir, K. (2005). Knowledge Management in Theory and Practice. Amsterdam: Elsevier Science Ltd.
  • Dretske, F. (2000). Perception, Knowledge and Belief: Selected Essays, Cambridge: Cambridge University Press.
  • Heidegger, M. and Fink, E. (1970). Heraklit, Frankfurt am Main: Klostermann.
  • Inmon, W.H., O'Neil, B. and Fryman, L. (2008). Business Metadata: Capturing Enterprise Knowledge. MA: Elsevier Morgan Kaufmann Publishers.
  • Landauer, C. (1998). “Data, information, knowledge, understanding: Computing up the meaning hierarchy,” Proceedings of the 1998 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, San Diego, California, pp. 2255–2260.
  • Laudon, K.C. (1996). Information Technology and Society. California: Wadsworth P.C.
  • Lyons, J. (1981). Language, Meaning and Context. London: Fontana.
  • Nauta, D. (1970). The Meaning of Information, Paris: Mouton.
  • Nocedal, A. S., Gerrikagoitia Arrien, J. K., & Burgin, M. (2011). “A mathematical model for managing XML data,” International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies, 6 (1): 56–73.
  • O’Brien, J.A. (1995). The Nature of Computers, The Dryden Press, Philadelphia/San Diego.
  • Okasha S. (2008). Philosophy of Science. Tehran: Farhang-e Moaser.
  • Poster, M. (1990). The Mode of Information: Post-structuralism and Social Contexts. Chicago: University of Chicago Press.
  • Quigley, E. J., & Debons, A. (1999). “Interrogative theory of information and knowledge”, In Proceedings of SIGCPR ’99, ACM Press, New Orleans, 4–10.
  • Rowley, J. (2007). “The wisdom hierarchy: representations of the DIKW hierarchy,” Journal of Information Science, 33 (2): 163–180.
  • Sharma, N. (2005) The Origin of the “Data Information Knowledge Wisdom” Hierarchy (electronic edition: http://www-personal.si.umich.edu/~nsharma/ dikw_origin.htm)
  • Van Marle, J. (2008). “Paradigmatic and syntagmatic relations,” Halbband: Ein internationales Handbuch zur Flexion und Wortbildung, edited by G. Booij, C. Lehmann, J. Mugdan, W. Kesselheim and S. Skopeteas, Berlin, New York: De Gruyter Mouton, 225-234.
  • Weinreich, U. (1954). “Is a structural dialectology possible?” Word, 10: 388–400.
  • Zins, C. (2007). “Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge”, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(4): 479–493.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار