هدف از انجام این پژوهش این است که به مدل رایانشی دست یافت تا به‌صورت خودکار امکان برچسب‌گذاری فراگفتمانی نشانگرها، خواه واژه‌ها یا عبارات، میسر گردد.برای رسیدن به هدف، ابتدا به‌واسطه خزش پیکره‌ای از چکیده مقالات موجود در پرتال جامع علوم انسانی به‌دست آمد و کار نشانه‌گذاری فراگفتمان موضع‌گیری چکیده‌ها که متعلق به 16 حوزه علوم انسانی بود براساس نظر فراگفتمان تعاملی هایلند (2005) نشانه‌گذاری شد.در این فرایند 50 چکیده برای هر حوزه نشانه‌گذاری شد.در این پژوهش، یک مدل با استفاده از بازنمایی معنایی واژه‌ها در فضای برداری ساخته‌شده توسط ورد2وک تهیه شده‌است و در دو مدل دیگر از بازنمایی معنایی مبتنی‌بر برت به‌نام‌ها پارس‌برت و ایکس.ال.ام-روبرتا استفاده شده‌است تا بافت‌های جایگاهی متنوع‌تری از واژه‌ها در بردارها لحاظ گردد. مدل‌ها در سطح واژه یا عبارت کار برچسب‌گذاری را انجام داده‌است. براساس نتایج عملی، مدل مبتنی‌بر بازنمایی برت با تفاوت معناداری بهتر از مدل مبتنی‌بر بازنمایی ورد2وک عمل نمود.
قیومی, مسعود, عبداله‌پور, محمدمهدی. (1401). برچسب‌گذاری خودکار فراگفتمان موضع‌گیری مقالات علمی فارسی با استفاده از یادگیری عمیق. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, (), -. doi: 10.22084/rjhll.2022.24787.2170
MLA
مسعود قیومی; محمدمهدی عبداله‌پور. "برچسب‌گذاری خودکار فراگفتمان موضع‌گیری مقالات علمی فارسی با استفاده از یادگیری عمیق". پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, , , 1401, -. doi: 10.22084/rjhll.2022.24787.2170
HARVARD
قیومی, مسعود, عبداله‌پور, محمدمهدی. (1401). 'برچسب‌گذاری خودکار فراگفتمان موضع‌گیری مقالات علمی فارسی با استفاده از یادگیری عمیق', پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, (), pp. -. doi: 10.22084/rjhll.2022.24787.2170
VANCOUVER
قیومی, مسعود, عبداله‌پور, محمدمهدی. برچسب‌گذاری خودکار فراگفتمان موضع‌گیری مقالات علمی فارسی با استفاده از یادگیری عمیق. پژوهش های زبان شناسی تطبیقی, 1401; (): -. doi: 10.22084/rjhll.2022.24787.2170
)